浙江植物分布2新记录属和5新记录种

报道了浙江植物分布2新记录属和5新记录种,即野甘草属Scoparia L.,松香草属SilphiumL.和山白前Cynanchum fordii Hemsl.,原野菟丝子Cuscuta campestris Yunck.,野甘草Scoparia dulcis L.,串叶松香草Silphium perfoliatum L.,竹节草Commelina diffusa Burm.f..凭证标本均存放于温州大学植物标本室.这些类群在浙江的发现丰富了浙江植物区系的内容,为其在我国地理分布的研究提供了基础资料.     

浙江省自然保护区常绿阔叶林优势种群的生态位特征

以样方法对不同资源位群落进行调查,通过计算群落的生态位宽度、生态位相似性比例和生态位重叠值,分析浙江省7个自然保护区18个常绿阔叶林的12个优势种的生态位特征,探讨了各优势种群在次生林和原生林中生态位宽度、相似性和重叠的差异,比较了乔木树种与小乔木或灌木生态位宽度的差异.结果表明：(1)浙江省各保护区的常绿阔叶林多以木荷或甜槠为建群种或共优种,具有典型的中亚热带常绿阔叶林生态位相似性比例高的特点,且生态位重叠程度较低;(2)次生林中各种群的生态位宽度明显高于原生林,原生林的生态位相似性比例和生态位重叠均高于次生林;(3)常绿阔叶林中小乔木或灌木的生态位宽度趋中,次生林的情况基本相似,而原生林中小乔木或灌木树种的生态位宽度在整个生态位宽度列表中位置提前了.      

基于VAR模型的山东省产业发展系统评价

以山东省为例,以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为指导,构建产业发展多指标评价体系,测算改革开放以来山东省产业发展演变情况,运用基于VAR模型的脉冲响应及方差分解分析产业发展的内在机制,结果表明:(1)山东省产业发展水平不断提高,经历了初期震荡缓慢增长、中期高速增长和后期持续增长.(2)产业发展系统结构逐渐优化,呈现出产业规模、结构、效益、创新、协调及绿色为一体的产业综合发展态势,目前主要面临提升效益和发展外向型产业的双重压力.(3)从冲击响应结果来看,产业规模及外向型产业对产业综合发展表现为正向效应;产业和谐程度对产业综合发展表现为负向效应;产业效益及产业绿色化对产业综合发展起初表现为正向效应,之后作用不稳定;产业结构和产业科技创新能力对产业综合发展的正向效应存在一定滞后期.(4)预测方差结果表明,子系统对产业综合发展的影响从高到低分别为:产业发展和谐程度,产业发展外向度,产业规模,产业科技创新能力,产业结构,产业绿色发展,产业效益.     

温州种子植物区系统计分析

温州地区位于浙江东南部,地处27°03′~28°36′N,119°37′~121°18′E,独特的地理位置和生态环境令其植物物种多样性较为丰富.基于文献和标本查阅,通过《温州植物志》项目组近6a的系统调查,编写了《温州野生维管束植物名录》,以此名录为依据对温州种子植物区系进行了统计分析.结果发现:温州地区共有野生种子植物166科,958属,2 460种(不含种下类群),其中裸子植物8科,20属,25种,被子植物158科,938属,2 435种.就科和属所包含的种数而言,寡种科(2~10种)和单种属最多,分别占总科数和总属数的48.2%和53.9%,体现出科、属水平上的多样性.属的分布区可划分为14个类型和24个变型,热带分布的属稍多于温带分布(分别占50.1%和47.4%),以泛热带分布及其变型所占比例最大(19.8%),其次是北温带分布及其变型(17.0%)和东亚分布及其变型(13.2%).本种子植物区系具有植物种类丰富、地理成分多样、珍稀濒危植物较多、亚热带山地植物区系性质、外来植物入侵风险较大等特征.     

2008年—2012年山东半岛海域浒苔时空分布特征研究

浒苔是我国近海一种新型的海洋生态灾害,自2008年以来,每年5—8月份在黄海海域周期性暴发与消亡,给沿海地区造成不同的环境影响和经济损失。基于2008年—2012年五年的MODIS数据,计算了山东半岛海域长时间序列NDVI,利用阈值分割法提取浒苔信息,并进一步获得爆发的时间、面积、相对聚集密度、影响范围及浒苔漂浮路径。结果表明：2008年以来各年浒苔最早发生在5月中旬至6月上旬,6月中旬至7上旬进入爆发期,浒苔面积、影响范围及浒苔密度达到最大值,其相对聚集密度峰值一般早于或晚于爆发期一个生长阶段,最终于7月下旬或8月上旬进入消亡期,平均持续时间约为71天。浒苔漂浮路径整体为从东南外海逐渐开始向西北近海海域靠近。从浒苔面积、影响范围、相对聚集密度等多项指标综合看,2008年和2009年两年浒苔爆发较为严重。     

浙江省自然保护区落叶阔叶林群落物种组成与结构比较研究

群落组成是影响森林演替方向的主要因素之一.浙江省地处我国东部,属典型亚热带气候,全省植被类型多样,物种组成丰富.为了更好地了解浙江省自然保护区内落叶阔叶林群落结构,于2012年在浙江清凉峰自然保护区（QLF）、浙江天目山自然保护区（TMS）、浙江龙王山自然保护区（LWS）、浙江九龙山自然保护区（JLS）、浙江大盘山自然保护区（DPS）5个自然保护区内选取并建立了12个30 m×30 m不同落叶阔叶群落样地,对样地中胸径（DBH）≥1 cm的木本个体进行了坐标定位和每木调查.结果表明,12个样地内木本植物共计218种,隶属于46科,103属,总计8 935株.各样地物种数由大到小依次为,LWS12、TMS31、QLF21、QLF22、JLS31、LWS22、TMS21、LWS31、JLS32、QLF12、DPS11、LWS11;从物种多度和重要值等指标来看,除DPS11群落具有比较明显的优势种以外,其余各群落内物种重要值分配较均匀;所有群落的区系成分以温带成分较多,原生林群落温带成分比例较次生林群落高,属的分布也更为相似;12个群落中除QLF22和DPS11中所有物种的径级分布分别呈“L”型和偏正态外,其余各群落的径级分布均呈倒“J”型,具有良好的更新性;相同树种在不同群落内的径级分布各不相同,表明群落类型与种群动态有密切关系.     

基于实测数据的新疆富蕴季节性积雪光谱分析

使用FieldSpec 3(350～2 500 nm)光谱仪野外测得新疆富蕴地区季节性积雪光谱,与冰对比得出了该地区典型季节性积雪光谱特征,并分析了太阳高度角、 坡度、 雪深、 污染物浓度对积雪光谱的影响。研究结果表明：积雪反射率在可见光波段较高,随波长的增加逐渐减小;随着太阳高度角的增大积雪反射率逐渐降低,且在1 090和1 300 nm对太阳高度角的变化敏感;坡度的存在使积雪反射率大幅上升;在一定深度范围内,积雪反射率随雪深的增加而增大,在400～500和1 250～1 320 nm,反射率对雪深变化敏感;随着污染物的增加,积雪反射率在可见光波段明显下降,且波峰波谷趋于平缓。季节性积雪的光谱测量和分析工作对于积雪参数的监测和反演具有重要意义。     

基于遥感数据的辽宁省植被变化分析

利用从美国国家海洋和大气局(NOAA)的甚高分辨率辐射计(AVHRR)获得的20年的归一化植被指数(NDVI)时序数据,分析了辽宁省的空间异质性和时间动态。通过分析研究区域2 292个点在1982～2001年间NDVI月平均值,发现有明显的反常。通过统计分析每月的NDVI值,包括最小值、平均值、最大值、变化系数(CV)、标准化不规则值(Z分),36个月的动态平均值,识别了植被动态的空间和时间变化。发现植被的NDVI在生长期有强烈的季节摆动,观测到的NDVI最大值出现在7～8月,用CV表达的季节变化范围从6%～14%。另外,在1984～1990年间植被绿度呈现一致向上的趋势,而在随后的1991～1998年间表现出很大的相反。植被绿度向上和向下的趋势遵从7到8年的摆动周期。研究还发现干燥季节NDVI的峰值沿纬度的变化是1991～1999年间比1982～1990年间大20%～25%。研究的结论是辽宁省的植被变化模式是由于20世纪最后10年加剧的干旱造成的。     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

<正>August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

精准扶贫视角下湖南省贫困治理绩效评价研究

构建湖南省贫困治理评价指标体系,运用湖南省51个扶贫开发重点县2014-2017年数据,对湖南省贫困治理绩效进行实证分析,实证分析结果显示:湖南省精准扶贫的贫困治理绩效显著,但减贫边际效应递减;精准扶贫具有缩小贫富差距、改善贫困人口生活条件、促进贫困地区公共服务发展的突出效果.在此基础上,对湖南省的精准扶贫目标完成进度进行评估,评估结果为:在原有扶贫政策措施作用下,依照湖南省2014-2017年的减贫速度,湖南省2020年精准扶贫的预期目标可基本完成,贫困发生率和农民人均可支配收入两个目标甚至可以提前完成.但消除绝对贫困的目标任重道远,预计2020年仍有百万农村人口处于贫困状态.